参会论文： Establishment and research of liver medical image online database based on deep learning

2024年第9届信号与图像处理国际会议（2024 9th International Conference on Signal and Image Processing）于7月12-14日在南京举办。会议汇集来自亚太国家、北美、欧洲及世界各地的研究人员、专家和学者，讨论领域内最新研究成果和未来的研究方向，是展示信号和图像处理领域最新进展的领先国际会议之一。

广西大学医学院刘旭副教授指导的在读研究生于永乐同学参加了此次会议，并投稿题为：Establishment and research of liver medical image online database based on deep learning（基于深度学习的肝脏医学图像在线数据库的建立与研究）的会议论文（EI正刊收录发表）。该研究开发了一种集成卷积注意模块（CBAM）和批量归一化（BN）用于肝脏肿瘤分割的U-Net网络模型，同时构建了一个基于SpringBoot、MySQL、MyBatis和SpringMVC的数据库链接网站，用于收集实验数据。通过深度学习的力量和整合创新的注意力机制，有助于不断提高肝癌的检测水平，具有良好的未来发展潜力。

于永乐同学通过参会深入了解了信号处理算法、图像分析技术以及它们在实际应用中的最新进展，与来自世界各地的专家和研究人员的交流不仅让自己了解到了行业内的最新动态，也帮助自己建立了宝贵的专业联系。同时将在会议上学到的知识和经验，应用到自己的科研工作中，提升自己的科研能力和国际化视野。依托倍增计划，鼓励研究生参加国际高水平会议，也是我院研究生培养的重要环节，有助于提升人才培养的质量。